Trendy temperatury od 1900 w Gdynia i okolicach

W oparciu o dane z Europejskiego Centrum Prognoza Średnioterminowych przeanalizowaliśmy pogodę w ciągu 117 lat w Gdynia i okolicach. Obszar który poddaliśmy badaniu obejmuje również okolice Gdynia, gdzie występować mogą góry oraz akweny wodne i dlatego temperatury tutaj wskazane nie pokrywają się z temperaturami podawanymi przez stacje meteoroligiczne w Gdynia (sprawdź szczegóły: Metologia). Oto co odkryliśmy:

  • Temperatura w Gdynia i okolicach pomiędzy 2000 rokiem a 2017 była 1,1°C powyżej średniej z XX w.
  • Liczba gorących dni (powyżej 21°C z 24 godzinnej średniej) wzrosła z 1,2 w ciągu roku w XX w. do 6,2 w ciągu roku od 2000 r.
  • Liczba mroźnych dni (poniżej −1°C z 24-godzinnej średniej) zmieniła się z 32,9 rocznie w XX w. do 25,4 w ciagu roku od 2000 r.

Zmiany w modelach pogodowych

Zmiany temperatur

Od 1900, średnia temperatura w Gdynia i okolicach wzrosła z 7,8°C między 1900 i 1999 r. do 8,9°C wyliczonej z lat 2000 - 2017. Najcieplejszym rokiem w in Gdynia i okolicach był rok 1990, 1934, 2015, 1989 i 2007.

Temperatury w Gdynia i okolicach od roku 1900 do roku 2017. (png|svg|eps)

Gorące dni

W XX w, średnia liczba gorących dni (kiedy średnia temperatura dobowa wynosiła ponad 21°C) w ciągu roku wynosiła 1,2. A pomiedzy 2000 a 2017 rokiem, średnia liczba gorących dni w roku wynosiła 6,2.

Dzień uznaje się za gorący, kiedy średnia temperatura przekracza dwa standardowe zakresy odchylenia temperatur normalnej średniej.

Liczba dni, w których średnia temperatura co roku przekroczyła 21° w Gdynia. (png|svg|eps)

Mroźne dni

Temperaturę poniżej −1°C odnotowano w ciągu 32,9 dni średniorocznie w XX w. Pomiędzy rokiem 2000 a 2017 liczba mroźnych dni wynosiła 25,4 w ciągu roku.

Liczba mroźnych dni w Gdynia i okolicach w latach. (png|svg|eps)

Skutki dla miasta

Zdrowie a fale ciepła

Wyższe temperatury prowadzą do nadmiernej śmiertelności. Fala upałów w lipcu i sierpniu 2003 r. zabiła ponad 52 000 osób w Europie, według Earth Policy Institute (Larsen, 2006). Osoby w podeszłym wieku i niemowlęta są najbardziej zagrożone.

Rosnące temperatury mogą również być powodem obniżenia współczynnika zgonów związanych z ekstremalnie zimną temperaturą.

Wyginanie się szyn i topienie asfaltu

Pod wpływem oddziaływania wysokiej temperatury nawierzchnia asfaltowa mięknie. W rezultacie dochodzi do opóźnień, a niektóre drogi zostają zamknięte dla ruchu pojazdów.

Gdy temperatura wzrośnie powyżej 30°C, szyny wystawione na słońce mogą się przesunąć lub wybrzuszać. Może to spowodować wykolejenie pociągów, jak to miało miejsce w Europie już wielokrotnie, lub zmusza je do wolniejszej jazdy, powodując poważne opóźnienia.

Choroby odkleszczowe i przenoszone przez komary

Odkleszczowe zapalenie mózgu i erlichioza rozprzestrzeniały się w ostatnich dziesięcioleciach, prawdopodobnie z powodu wyższych temperatur (Gray et al., 2009).

Gdynia i okolice - porównanie

Gdynia i pobliskie miasta

Oto pięć lokalizacji w najbliższej okolicy Gdynia spośród 560, które badaliśmy:

LokalizacjaOdległośćZmiana temperatury
Gdynia_+1,1
Gdańsk19 km+1,1
Elbląg71 km+1,1
Słupsk92 km+1,1
Koszalin149 km+1,1
Olsztyn154 km+1,1

Miasta w Polska

Gdynia jest jedną z lokalizacji 45 w Polska, które badaliśmy. Oto jak temperatura zmieniła się w pozostałych miastach.

LokalizacjaZmiana temperatury
Opole+1,3
Częstochowa+1,2
Wrocław+1,2
Białystok+1,2
Kielce+1,2
Tarnów+1,2
Siedlce+1,2
Kraków+1,2
Kalisz+1,2
Suwałki+1,2
Sosnowiec+1,2
Warszawa+1,2
Zamość+1,2
Katowice+1,2
Łomża+1,2
Nowy Sącz+1,2
Łódź+1,2
Rzeszów+1,2
Ostrowiec Świętokrzyski+1,2
Lublin+1,2
Tomaszów Mazowiecki+1,2
Konin+1,2
Radom+1,2
Wałbrzych+1,2
Płock+1,1
Włocławek+1,1
Ełk+1,1
Gdynia+1,1
Poznań+1,1
Toruń+1,1
Koszalin+1,1
Bydgoszcz+1,1
Lubin+1,1
Gdańsk+1,1
Przemyśl+1,1
Jelenia Góra+1,1
Pila+1,1
Elbląg+1,1
Słupsk+1,1
Olsztyn+1,1
Zielona Góra+1,1
Bielsko-Biała+1,1
Stargard+1,0
Gorzów Wielkopolski+1,0
Szczecin+1,0
Miasta w Polska
Miasta w Polska (png|svg|webp)

Metodologia

Przeanalizowaliśmy dwa zbiory danych z Europejskiego Cetrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF), ERA-20C dla lat 1900–1979 oraz ERA-interim dla okresu 1979–2017.

Wszystkie dane były powtórnie analizowane, co oznacza że naukowcy z ECMWF korzystali także z innych źródeł (satelity, stacje, boje i balony meteorologiczne) aby oszacować serie zmiennych dla kwadratowych działek o boku 80 km (125 kilometerów dla ERA-20C). Stacje meteorologiczne dają informacje dotyczące chwilowych warunków pogodowych. Ale dopiero po dodaniu innych źródeł danych używanych w ECMWF i powtórnej analizie dostajemy bardziej wiarygodne informacje dotyczące długoterminowych zmian. Stacja meteorologiczna mogła zmienić lokalizację lub ekspansja miasta spowodowała zmianę warunków wokół stacji, co miało wpływ na zebrane dane biorąc pod uwagę sto lat obserwacji. Jednak nawet dane ECMWF nie uwzględniają mikroklimatu, "wysp ciepła", oznacza to, że faktyczna temperatura na ulicach Gdynia była prawdopodobnie wyższa o 1-2 stopnie niż podane tutaj wartości, trend jednak jest taki sam.

Ten raport powstał dzięki European Data Journalism Network. Partnerami są: OBC Transeuropa (Włochy), J++ (Szwecja), Vox Europe (Francja), Spiegel Online (Niemcy), Pod Crto (Słowenia), Mobile Reporter (Belgia), Rue89 (Francja), Alternatives Economiques (Francja) i El Confidencial (Hiszpania).

Przypisy

de’Donato, Francesca K., et al. "Changes in the effect of heat on mortality in the last 20 years in nine European cities. Results from the PHASE project." International journal of environmental research and public health 12.12 (2015): 15567-15583.

Dee, D. P., Uppala, S. M., Simmons, A. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M. A., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P., Beljaars, A. C. M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Delsol, C., Dragani, R., Fuentes, M., Geer, A. J., Haimberger, L., Healy, S. B., Hersbach, H., Hólm, E. V., Isaksen, L., Kållberg, P., Köhler, M., Matricardi, M., McNally, A. P., Monge-Sanz, B. M., Morcrette, J.-J., Park, B.-K., Peubey, C., de Rosnay, P., Tavolato, C., Thépaut, J.-N. and Vitart, F. (2011), The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system. Q.J.R. Meteorol. Soc., 137: 553–597. doi: 10.1002/qj.828

Graff Zivin, Joshua, Solomon M. Hsiang, and Matthew Neidell. "Temperature and Human Capital in the Short and Long Run." Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 5.1 (2018): 77-105.

Gray, J. S., et al. "Effects of climate change on ticks and tick-borne diseases in Europe." Interdisciplinary perspectives on infectious diseases (2009).

Laloyaux, P., Balmaseda, M., Dee, D., Mogensen, K. and Janssen, P. (2016), A coupled data assimilation system for climate reanalysis. Q.J.R. Meteorol. Soc., 142: 65-78. doi:10.1002/qj.2629

Larsen, Janet. "Plan B Updates", Earth Policy Institute, 28 July 2006.

Michailidou, Alexandra V., Christos Vlachokostas, and Νicolas Moussiopoulos. "Interactions between climate change and the tourism sector: Multiple-criteria decision analysis to assess mitigation and adaptation options in tourism areas." Tourism Management 55 (2016): 1-12.

Scott, D., and Chr Lemieux. "Weather and climate information for tourism." Procedia Environmental Sciences 1 (2010): 146-183.

Zeller, H., et al. "Mosquito‐borne disease surveillance by the European Centre for Disease Prevention and Control." Clinical microbiology and infection 19.8 (2013): 693-698.