Tendances des températures depuis 1900 à Funchal et environs

Nous avons analysé 118 ans de données météorologiques à Funchal et dans ses environs, en utilisant des données du Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme. La zone considérée ici inclue également les alentours de Funchal, qui peuvent contenir des zones aux climats différents, si bien que les températures indiquées ne sont pas exactement les mêmes que celles des stations météorologique de Funchal (voir la méthodologie pour plus de détails). Voici ce que nous avons trouvé:

  • La température moyenne à Funchal et ses environs entre 2000 et 2018 était supérieure de 0,5°C à la moyenne du 20e siècle.
  • Le nombre de journées chaudes (température moyenne supérieure à 23°C) est passé de 10 jours par an au 20e siècle à 31,1 par an depuis l'an 2000.

Évolution des tendances météorologiques

Évolution des températures

Depuis 1900, la température moyenne à Funchal a augmenté de 18,9°C en moyenne entre 1900 et l'an 1999 pour atteindre 19,4°C entre l'an 2000 et 2018. Les années les plus chaudes à Funchal furent 1995, 2017, 2001, 1987 et 2012.

Température à Funchal et ses environs entre 1900 et 2018. (png|svg|eps)

Journées chaudes

Au 20e siècle, le nombre moyens de journées chaudes par an (journées pour lesquelles la température moyenne est supérieure à 23°C) était de 10. Entre 2000 et 2018, on comptait 31,1 journées chaudes par an.

Une journée est considérée comme chaude lorsque la température moyenne pendant la journée est supérieure à deux déviations standard par rapport à la température moyenne pour cette journée

Nombre de journées où la température moyenne a été supérieure à 23°C à Funchal et ses environs, par an. (png|svg|eps)

Les conséquences pour Funchal

Santé et vagues de chaleur

Des températures plus élevées augmentent la mortalité. Les vagues de chaleur de juillet et août 2003, par exemple, ont tué plus de 52 000 personnes en Europe, selon le Earth Policy Institute (Larsen, 2006), un think-tank. Les personnes âgées et les enfants sont les plus exposés.

La hausse des températures peut également provoquer une baisse des décès causés par une météo particulièrement froide.

Déformation des rails et du macadam

Lors de journées où la température approche la trentaine de degrés celcius, l'asphalte exposé au soleil commence à ramollir. Cela provoque des retards et certaines routes doivent être fermées à la circulation.

Quand la température dépasse les 30°C, les rails exposés au soleil peuvent se déformer. Cela provoque des déraillements, comme cela s'est déjà produit de nombreuses fois en Europe, et force les trains à rouler moins vite, provoquant des retards.

Maladies transmises par les tiques et les moustiques

L'encéphalite transmise par les tiques, et plus récemment l'ehrlichiose, se sont répandues largement ces dernières décennies, probablement à cause des températures plus élevées (Gray et al., 2009).

La dengue, transmise par les moustiques Aedes aegypti et Aedes albopictus, remonte vers le nord depuis une dizaine d'années, avec des épidémies au Portugal en 2012 et au Japon en 2014 (Zeller et al., 2013). Le bassin méditeranéen est le plus exposé.

Education

Des chercheurs ont montré que lorsque la température moyenne dépassait les 22°C, les aptitudes cognitives des élèves diminuent, particulièrement en mathématiques (Graff Zivin et al., 2018).

A Funchal, le nombre de jours d'école au dessus de 22°C est passé de 6,3 par année scolaire au 20e siècle à 13,8 depuis 2000. Cela peut paraître peu, mais si des examens ont eu lieu ces jours là, les élèves et étudiants de Funchal ont été désavantagés.

Funchal et ses environs dans son contexte

Villes de Portugal

Funchal est une des douze villes en Portugal que nous avons analysées. Voici comment la température a évolué dans les autres.

VilleAugmentation de la température moyenne depuis 2000
Beja+0,8
Évora+0,8
Faro+0,7
Coimbra+0,6
Sintra+0,5
Lisbonne+0,5
Setúbal+0,5
Funchal+0,5
Aveiro+0,4
Matosinhos+0,4
Vila Nova de Gaia+0,4
Ponta Delgada+0,1
Villes de Portugal
Villes de Portugal(png|svg|webp)

Méthodologie

Nous avons analysé deux jeux de données du Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme (ECMWF sont ses initiales en anglais): ERA-20C pour la période 1900-1979 et ERA-interim pour la période 1979-2018.

Ces deux jeux de données sont des "réanalyses", ce qui signifie que les scientifiques de l'ECMWF ont utilisé une large palette de sources (satellites, stations météo, bouées, ballons météo) pour estimer une série de variables pour des carrés d'environ 80 kilomètres de côté (125 kilomètres de côté pour le jeu de données ERA-20C). Si les stations météo offrent de bien meilleures observations pour le temps présent, l'utilisation des réanalyses de l'ECMWF est bien plus adéquate pour des études de long-terme comme celle-ci. Les stations météo peuvent bouger ou, plus fréquemment, la ville peut s'étendre autour d'elles, ce qui rend leurs données peu fiables lorsque l'on s'intéresse aux tendances centennales. Cependant, les données de l'ECMWF ne prennent pas en compte les microclimats ou le phénomène des îles de chaleur, si bien que les véritables températures à Funchal sont probablement un ou deux degrés supérieures à celles indiquées dans ce document (la tendance est toutefois la même).

Depuis le début de ce projet, ECMWF a affiné la manière dont les températures historiques sont calculées, afin d'offrir de meilleures estimations par exemple des villes côtières. Pour cette raison, certaines des températures publiées en 2019 peuvent différer légèrement de celles correspondantes publiées en 2018.

Ce rapport a été produit par le European Data Journalism Network. Les partenaires du réseau sont, entre autres, OBC Transeuropa (Italie), J++ (Suède), Spiegel Online (Allemagne), Vox Europe (France), Pod Crto (Slovénie), Mobile Reporter (Belgique), Rue89 (France), Alternatives Economiques (France) et El Confidencial (Espagne).

Références

de’Donato, Francesca K., et al. "Changes in the effect of heat on mortality in the last 20 years in nine European cities. Results from the PHASE project." International journal of environmental research and public health 12.12 (2015): 15567-15583.

Dee, D. P., Uppala, S. M., Simmons, A. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M. A., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P., Beljaars, A. C. M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Delsol, C., Dragani, R., Fuentes, M., Geer, A. J., Haimberger, L., Healy, S. B., Hersbach, H., Hólm, E. V., Isaksen, L., Kållberg, P., Köhler, M., Matricardi, M., McNally, A. P., Monge-Sanz, B. M., Morcrette, J.-J., Park, B.-K., Peubey, C., de Rosnay, P., Tavolato, C., Thépaut, J.-N. and Vitart, F. (2011), The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system. Q.J.R. Meteorol. Soc., 137: 553–597. doi: 10.1002/qj.828

Graff Zivin, Joshua, Solomon M. Hsiang, and Matthew Neidell. "Temperature and Human Capital in the Short and Long Run." Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 5.1 (2018): 77-105.

Gray, J. S., et al. "Effects of climate change on ticks and tick-borne diseases in Europe." Interdisciplinary perspectives on infectious diseases (2009).

Laloyaux, P., Balmaseda, M., Dee, D., Mogensen, K. and Janssen, P. (2016), A coupled data assimilation system for climate reanalysis. Q.J.R. Meteorol. Soc., 142: 65-78. doi:10.1002/qj.2629

Larsen, Janet. "Plan B Updates", Earth Policy Institute, 28 July 2006.

Michailidou, Alexandra V., Christos Vlachokostas, and Νicolas Moussiopoulos. "Interactions between climate change and the tourism sector: Multiple-criteria decision analysis to assess mitigation and adaptation options in tourism areas." Tourism Management 55 (2016): 1-12.

Scott, D., and Chr Lemieux. "Weather and climate information for tourism." Procedia Environmental Sciences 1 (2010): 146-183.

Zeller, H., et al. "Mosquito‐borne disease surveillance by the European Centre for Disease Prevention and Control." Clinical microbiology and infection 19.8 (2013): 693-698.