Temperaturtrender sedan 1900 i trakten Cartagena

Vi har analyserat 118 år av väderdata från the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, i och kring Cartagena. Det analyserade området kan också inkludera berg och vattendrag, som gör att temperaturerna här skiljer sig från den inne i själva staden (se metodavsnitten nedan). Det här är vad vi upptäckt:

  • Temperaturen i trakten av Cartagena mellan 2000 och 2018 var 0,9°C över genomsnittet för 1900-talet.

Meteorologiska förändringar

Temperatur­förändringar

Medeltemperaturen i trakten av Cartagena har ökat från i genomsnitt 17 °C under hela 1900-talet, till ett 17,9 °C mellan år 2000 och 2018. De varmaste åren sedan 1900 i trakten av Cartagena var 2014, 2015, 2016, 2017 och 2001.

Temperatur i trakten av Cartagena från 1900 till 2018. (png|svg|eps)

Varma dagar

Under 1900-talet var det genomsnittliga antalet mycket varma dagar (dygnsmedeltemperatur över 29 °C) 2,3 per år. Mellan 2000 och 2018 har det gått i genomsnitt 1,4 varma dagar per år.Det gör trakten av Cartagena till en av få i vår analys där antalet varma dagar per år faktiskt har sjunkit.

En dag anses mycket varm vid en dygnsmedel­temperatur som är över två standardavvikelser från det normala medelvärdet.

Antal dagar med dygnsmedel­temperatur över 29 °C i trakten av Cartagena, år för år. (png|svg|eps)

Vad betyder det för Cartagena?

Hälsa och värmeböljor

Högre temperaturer leder till överdödlighet. Värmeböljan i Europa i juli och augusti 2003 dödade till exempel över 52 000 människor, enligt tankesmedjan Earth Policy Institute (Larsen, 2006). Äldre och spädbarn löpte högst risk.

Högre temperaturer kan även bidra till att minska dödsfall relaterade till extrem kyla.

Solkurvor och asfaltsskador

Vägbeläggning mjuknar lättare i solen när utomhustemperaturen är hög. Det leder till fler vägskador sommartid.

Vid temperaturer över omkring 30°C finns risk för solkurvor på järnvägsräls i direkt solsken. Solkurvor kan orsaka urspårningar, och redan vid risk för solkurvor måste hastigheten sättas ner, med förseningar som följd.

Turismförluster

Värmeböljor drabbar turistnäringen, och då inte bara vinterturismen. Under 2003 års värmebölja har forskare till exempel kunnat se hur turister övergav många semesterorter (Michailidou et al., 2016, Scott and Lemieux, 2010).

Mygg- och fästingsjukdomar

Fästingburna sjukdomar, som hjärninflammation och ehrlichios, har spridits till nya områden de senaste decennierna, sannolikt till följd av högre temperaturer (Gray et al., 2009).

Denguefeber, som sprids av myggorna Aedes aegypti- och Aedes albopictus, har nått allt längre norrut senaste decenniet. Utbrott har förekommit i Portugal 2012 och i Japan 2014 (Zeller et al., 2013). Medelhavsområdet löper störst risk.

Utbildning

Forskning har visat att skolbarns kognitiva förmågor försämras, när dygnsmedeltemperaturen passerar 22 °C (Graff Zivin et al., 2018). Det gäller särskilt matamatik.

Antalet skoldagar med dygnsmedeltemperatur över 22 °C i Cartagena gick från 10 per år på 1900-talet till 16,6 efter år 2000. Även om skillnaden tycks liten skulle elever i Cartagena ha missgynnats vid prov de aktuella dagarna.

Trakten av Cartagena i relation till andra platser

Cartagena och närliggande städer

Här är de fem områden som ligger närmast Cartagena, bland de 558 vi har analyserat.

PlatsAvståndTemperaturökning
Cartagena+0,9
Murcia42 km+0,9
Lorca61 km+1,1
Alicante92 km+0,6
Benidorm126 km+0,7
Alcoy127 km+0,7

Städer i Spanien

Cartagena är en av 62 platser i Spanien vi har analyserat. Så här har temperaturen förändrats i de övriga:

PlatsTemperaturökning
Linares+1,5
Córdoba+1,5
Ciudad Real+1,4
Granada+1,4
Cuenca+1,4
Alcalá de Henares+1,3
Lleida+1,3
Guadalajara+1,3
Toledo+1,2
Madrid+1,2
Zaragoza+1,2
Manresa+1,2
Barcelona+1,2
Albacete+1,1
Girona+1,1
Lorca+1,1
Mérida+1,1
Sevilla+1,1
Algeciras+1,0
Talavera de la Reina+1,0
Castellón de la Plana+1,0
Melilla+0,9
Badajoz+0,9
Pamplona+0,9
Ávila+0,9
Málaga+0,9
Marbella+0,9
Cáceres+0,9
Cartagena+0,9
Murcia+0,9
Tarragona+0,9
Almería+0,8
Valladolid+0,8
San Sebastián+0,8
Logroño+0,8
Vitoria+0,8
Huelva+0,8
Burgos+0,8
Salamanca+0,8
Arrecife+0,8
Benidorm+0,7
Alcoy+0,7
Gandia+0,7
Telde+0,7
Las Palmas de Gran Canaria+0,7
León+0,7
Jerez de la Frontera+0,7
Palma de Mallorca+0,7
Bilbao+0,7
Valencia+0,7
Santa Cruz de Tenerife+0,7
Ibiza+0,7
Santander+0,7
Ourense+0,6
Alicante+0,6
Ponferrada+0,6
Lugo+0,6
Gijón+0,5
Santiago de Compostela+0,4
A Coruña+0,4
Pontevedra+0,4
Vigo+0,4
Städer i Spanien
Städer i Spanien(png|svg|webp)

Så här har vi räknat

Vi har analyserat två dataserier från Europeiska meteorologiska centret ECMWF: ERA-20C för perioden 1900–1979 och ERA-Interim för 1979–2018.

De båda dataserierna från ECMWF innehåller observationer från en rad källor (satellit, väderstationer, bojar, väderballonger). Dessa ”re-analyser” ligger till grund för en serie variabler över ett geografiskt rutnät där varje ruta är cirka 80 kilometer bred (125 kilometer för ERA-20C). Till skillnad från väderstationer – vars tillförlitliglhet kan påverkas negativt av faktorer som flytt eller expanderande städer – möjliggör ECMWF:s data studier av trender på lång sikt. I reanalyserna studeras områden som kan vara större än den faktiska staden, vilket gör att absoluta värden jämnas ut. ECMWF:s data omfattar inte mikroklimat eller effekter av urbana värmeöar vilket innebär att den faktiska temperaturen i Cartagena kan skilja en eller två grader (trenden är däremot den samma).

Sedan vår första publicering har ECMWF uppdaterat beräkningsmetoden för historiska temperaturer. Den uppdaterade metoden ska ge bättre resultat för exempelvis kustnära städer, men innebär också att siffror publicerade här under 2019 kan avvika någon tiondedel av en grad från siffror publicerade under 2018.

Den här rapporten är framtagen av European Data Journalism Network, ett nätverk som består av bland andra OBC Transeuropa (Italien), J++ (Sverige), Spiegel Online (Tyskland), Vox Europe (Frankrike), Pod Crto (Slovenien), Mobile Reporter (Belgien), Rue89 (Frankrike), Alternatives Economiques (Frankrike) och El Confidencial (Spanien).

Referenser

de’Donato, Francesca K., et al. "Changes in the effect of heat on mortality in the last 20 years in nine European cities. Results from the PHASE project." International journal of environmental research and public health 12.12 (2015): 15567-15583.

Dee, D. P., Uppala, S. M., Simmons, A. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M. A., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P., Beljaars, A. C. M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Delsol, C., Dragani, R., Fuentes, M., Geer, A. J., Haimberger, L., Healy, S. B., Hersbach, H., Hólm, E. V., Isaksen, L., Kållberg, P., Köhler, M., Matricardi, M., McNally, A. P., Monge-Sanz, B. M., Morcrette, J.-J., Park, B.-K., Peubey, C., de Rosnay, P., Tavolato, C., Thépaut, J.-N. and Vitart, F. (2011), The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system. Q.J.R. Meteorol. Soc., 137: 553–597. doi: 10.1002/qj.828

Graff Zivin, Joshua, Solomon M. Hsiang, and Matthew Neidell. "Temperature and Human Capital in the Short and Long Run." Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 5.1 (2018): 77-105.

Gray, J. S., et al. "Effects of climate change on ticks and tick-borne diseases in Europe." Interdisciplinary perspectives on infectious diseases (2009).

Laloyaux, P., Balmaseda, M., Dee, D., Mogensen, K. and Janssen, P. (2016), A coupled data assimilation system for climate reanalysis. Q.J.R. Meteorol. Soc., 142: 65-78. doi:10.1002/qj.2629

Larsen, Janet. "Plan B Updates", Earth Policy Institute, 28 July 2006.

Michailidou, Alexandra V., Christos Vlachokostas, and Νicolas Moussiopoulos. "Interactions between climate change and the tourism sector: Multiple-criteria decision analysis to assess mitigation and adaptation options in tourism areas." Tourism Management 55 (2016): 1-12.

Scott, D., and Chr Lemieux. "Weather and climate information for tourism." Procedia Environmental Sciences 1 (2010): 146-183.

Zeller, H., et al. "Mosquito‐borne disease surveillance by the European Centre for Disease Prevention and Control." Clinical microbiology and infection 19.8 (2013): 693-698.