Tendências das temperaturas desde 1900 em Pau e arredores
Incluindo também Tarbes
Através de dados do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo, analisámos 118 anos de dados meteorológicos em Pau e arredores. A área sob investigação também inclui os arredores de Pau, que podem incluir montanhas ou extensões de água. Deste modo, as temperaturas aqui apresentadas não correspondem exatamente às temperaturas registadas pelas estações meteorológicas de Pau (ver Metodologia para obter detalhes). Eis o que verificámos:
A temperatura em Pau e arredores entre 2000 e 2018 foi de 0,9°C acima da média do século XX.
O número de dias quentes (acima de 23°C num período médio de 24 horas) passou de 6,1 dias por ano no século XX a 10,6 por ano desde o 2000.
O número de dias frios (abaixo de -1°C num período médio de 24 horas) passou de F7,3 dias por ano no século XX a 5,8 por ano desde 2000.
A nossa análise baseia-se numa grelha, em que cada célula pode conter mais do que uma cidade. Os resultados para Pau aplicam-se igualmente às cidades vizinhas Tarbes. Estas dois cidades foram analisadas em conjunto.
Alterações nos padrões climáticos
Alterações na temperatura
Desde 1900, a temperatura média na Pau aumentou de uma média de 10,9°C entre 1900 e 1999 até a uma média de 11,8°C entre 2000 e 2018. Os anos mais quentes na Pau foram 1949, 1997, 2011, 2003 e 2006.
Dias quentes
No século XX, o número médio de dias quentes (dias nos quais a temperatura num período médio de 24 horas esteve acima de 23°C) foi de 6,1 por ano. Entre 2000 e 2018, o número médio de dias quentes foi de 10,6 por ano.
Um dia é considerado quente quando a respetiva temperatura média é superior a dois desvios-padrão em comparação com a média normal.
Dias frios
A temperatura média manteve-se -1°C ou menos abaixo durante 7,3 dias por ano no século XX. Entre 2000 e 2018, o número de dias frios foi de 5,8 por ano.
O que é que isto significa para Pau?
Saúde e ondas de calor
As temperaturas mais elevadas conduzem a um excesso de mortalidade. A vaga de calor de julho e agosto de 2003, por exemplo, matou 52 000 pessoas em toda a Europa, segundo o Earth Policy Institute (Larsen, 2006), um think tank. Os idosos e as crianças correm mais riscos do que os restantes.
O aumento das temperaturas pode também provocar a diminuição da mortalidade causada por temperaturas particularmente baixas.
Deformação dos carris e amolecimento do alcatrão
Em dias de temperatura elevada, o alcatrão exposto ao sol começa a amolecer. Isto provoca atrasos e algumas estradas têm de ser fechadas ao trânsito.
Quando a temperatura atinge mais de 30°C, os carris expostos ao sol podem mover-se ou deformar-se. Isto pode provocar o descarrilamento de comboios, como já aconteceu várias vezes na Europa, e obriga os comboios a mover-se mais devagar, causando grandes atrasos.
Doenças transmitidas por carraças e mosquitos
A encefalite transmitida por carraças e, mais recentemente, a erliquiose difundiram-se nas últimas décadas, provavelmente devido ao aumento das temperaturas (Gray et al., 2009).
Contexto de Pau e dos seus arredores
Pau e arredores
Estas são as cinco localizações mais próximas de Pau, entre as 558 que analisámos:
| Localização | Distância | Mudança da temperatura |
|---|---|---|
| Pau | — | +0,9 |
| Baiona | 91 km | +0,8 |
| Pamplona | 116 km | +0,9 |
| San Sebastián | 130 km | +0,8 |
| Toulouse | 150 km | +0,9 |
| Bordéus | 172 km | +0,9 |
Cidades de/do(a) França
Pau é uma das 64 localizações em/no(a) França que analisámos. Foi esta a evolução da temperatura nas outras localizações.
| Localização | Mudança da temperatura |
|---|---|
| Nîmes | +1,2 |
| Avinhão | +1,2 |
| Roanne | +1,2 |
| Valence | +1,1 |
| Bourges | +1,1 |
| Estrasburgo | +1,1 |
| Chalon-sur-Saône | +1,1 |
| Dijon | +1,1 |
| Lyon | +1,1 |
| Troyes | +1,1 |
| Nice | +1,1 |
| Clermont-Ferrand | +1,1 |
| Melun | +1,1 |
| Reims | +1,1 |
| Châlons-en-Champagne | +1,1 |
| Albi | +1,0 |
| Châteauroux | +1,0 |
| Orleães | +1,0 |
| Ajaccio | +1,0 |
| Mulhouse | +1,0 |
| Perpinhã | +1,0 |
| Paris | +1,0 |
| Fréjus | +1,0 |
| Nancy | +1,0 |
| Dunquerque | +1,0 |
| Lille | +1,0 |
| Lens | +1,0 |
| Beauvais | +1,0 |
| Besançon | +1,0 |
| Belfort | +1,0 |
| Montbéliard | +1,0 |
| Grenoble | +1,0 |
| Amiens | +1,0 |
| Limoges | +1,0 |
| Brive-la-Gaillarde | +1,0 |
| Ruão | +1,0 |
| Chartres | +1,0 |
| Saint-Quentin | +0,9 |
| Valenciennes | +0,9 |
| Toulouse | +0,9 |
| Toulon | +0,9 |
| Bordéus | +0,9 |
| Tours | +0,9 |
| Le Mans | +0,9 |
| Angoulême | +0,9 |
| Angers | +0,9 |
| Poitiers | +0,9 |
| Pau | +0,9 |
| Niort | +0,9 |
| Le Havre | +0,9 |
| Marselha | +0,8 |
| Baiona | +0,8 |
| Béziers | +0,8 |
| La Rochelle | +0,8 |
| Charleville-Mézières | +0,8 |
| Annecy | +0,8 |
| Rennes | +0,8 |
| Montpellier | +0,8 |
| Cherbourg-Octeville | +0,7 |
| Nantes | +0,6 |
| Saint-Brieuc | +0,6 |
| Lorient | +0,6 |
| Quimper | +0,5 |
| Brest | +0,3 |
Metodologia
Analisámos dois conjuntos de dados do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo, ERA-20C para o período de 1900 a 1979 e ERA-interim para o período de 1979 a 2018.
Os dois conjuntos de dados já tinham sido analisados, o que significa que os cientistas do ECMWF utilizaram observações de várias fontes (satélites, estações meteorológicas, boias, balões meteorológicos) para alcançar uma estimativa de variantes para áreas de mais ou menos 80 quilómetros de superfície (125 quilómetros para ERA-20C). Enquanto as estações meteorológicas oferecem um melhor registo para as observações imediatas do quotidiano, utilizar análises do ECMWF é mais adequado para estudar tendências a longo prazo. As estações meteorológicas podem mudar de sítio, ou a cidade pode expandir-se, criando dados pouco fiáveis relativamente às tendências centenárias. No entanto, os dados do ECMWF podem não ter em conta microclimas ou efeitos de "ilhas de calor", que fazem que a temperatura real nas ruas de Pau estejam provavelmente um ou dois graus acima dos valores aqui indicados (embora a tendência seja a mesma).
Desde o início deste projeto, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo ajustou a forma como as temperaturas históricas são estimadas, para fornecer previsões mais exatas para as cidades costeiras, por exemplo. Devido a esta alteração, alguns valores publicados aqui em 2019 podem variar ligeiramente dos valores correspondentes publicados em 2018.
Este relatório foi elaborado pela European Data Journalism Network. Os parceiros incluem OBC Transeuropa (Itália), J++ (Suécia), Spiegel Online (Alemanha), Vox Europe (França), Pod Crto (Eslovénia), Mobile Reporter (Bélgica), Rue89 (França), Alternatives Economiques (França) e El Confidencial (Espanha).
Referências
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Dee, D. P., Uppala, S. M., Simmons, A. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M. A., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P., Beljaars, A. C. M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Delsol, C., Dragani, R., Fuentes, M., Geer, A. J., Haimberger, L., Healy, S. B., Hersbach, H., Hólm, E. V., Isaksen, L., Kållberg, P., Köhler, M., Matricardi, M., McNally, A. P., Monge-Sanz, B. M., Morcrette, J.-J., Park, B.-K., Peubey, C., de Rosnay, P., Tavolato, C., Thépaut, J.-N. and Vitart, F. (2011), The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system. Q.J.R. Meteorol. Soc., 137: 553–597. doi: 10.1002/qj.828
Graff Zivin, Joshua, Solomon M. Hsiang, and Matthew Neidell. "Temperature and Human Capital in the Short and Long Run." Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 5.1 (2018): 77-105.
Gray, J. S., et al. "Effects of climate change on ticks and tick-borne diseases in Europe." Interdisciplinary perspectives on infectious diseases (2009).
Laloyaux, P., Balmaseda, M., Dee, D., Mogensen, K. and Janssen, P. (2016), A coupled data assimilation system for climate reanalysis. Q.J.R. Meteorol. Soc., 142: 65-78. doi:10.1002/qj.2629
Larsen, Janet. "Plan B Updates", Earth Policy Institute, 28 July 2006.
Michailidou, Alexandra V., Christos Vlachokostas, and Νicolas Moussiopoulos. "Interactions between climate change and the tourism sector: Multiple-criteria decision analysis to assess mitigation and adaptation options in tourism areas." Tourism Management 55 (2016): 1-12.
Scott, D., and Chr Lemieux. "Weather and climate information for tourism." Procedia Environmental Sciences 1 (2010): 146-183.
Zeller, H., et al. "Mosquito‐borne disease surveillance by the European Centre for Disease Prevention and Control." Clinical microbiology and infection 19.8 (2013): 693-698.