Tendências das temperaturas desde 1900 em Perpinhã e arredores
Através de dados do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo, analisámos 118 anos de dados meteorológicos em Perpinhã e arredores. A área sob investigação também inclui os arredores de Perpinhã, que podem incluir montanhas ou extensões de água. Deste modo, as temperaturas aqui apresentadas não correspondem exatamente às temperaturas registadas pelas estações meteorológicas de Perpinhã (ver Metodologia para obter detalhes). Eis o que verificámos:
A temperatura em Perpinhã e arredores entre 2000 e 2018 foi de 1°C acima da média do século XX.
O número de dias quentes (acima de 25°C num período médio de 24 horas) passou de 2,9 dias por ano no século XX a 8,9 por ano desde o 2000.
O número de dias frios (abaixo de -1°C num período médio de 24 horas) passou de F4,1 dias por ano no século XX a 2,4 por ano desde 2000.
Alterações nos padrões climáticos
Alterações na temperatura
Desde 1900, a temperatura média na Perpinhã aumentou de uma média de 12,5°C entre 1900 e 1999 até a uma média de 13,5°C entre 2000 e 2018. Os anos mais quentes na Perpinhã foram 1949, 2006, 2018, 2003 e 2015.
Dias quentes
No século XX, o número médio de dias quentes (dias nos quais a temperatura num período médio de 24 horas esteve acima de 25°C) foi de 2,9 por ano. Entre 2000 e 2018, o número médio de dias quentes foi de 8,9 por ano.
Um dia é considerado quente quando a respetiva temperatura média é superior a dois desvios-padrão em comparação com a média normal.
Dias frios
A temperatura média manteve-se -1°C ou menos abaixo durante 4,1 dias por ano no século XX. Entre 2000 e 2018, o número de dias frios foi de 2,4 por ano.
O que é que isto significa para Perpinhã?
Saúde e ondas de calor
As temperaturas mais elevadas conduzem a um excesso de mortalidade. A vaga de calor de julho e agosto de 2003, por exemplo, matou 52 000 pessoas em toda a Europa, segundo o Earth Policy Institute (Larsen, 2006), um think tank. Os idosos e as crianças correm mais riscos do que os restantes.
O aumento das temperaturas pode também provocar a diminuição da mortalidade causada por temperaturas particularmente baixas.
Deformação dos carris e amolecimento do alcatrão
Em dias de temperatura elevada, o alcatrão exposto ao sol começa a amolecer. Isto provoca atrasos e algumas estradas têm de ser fechadas ao trânsito.
Quando a temperatura atinge mais de 30°C, os carris expostos ao sol podem mover-se ou deformar-se. Isto pode provocar o descarrilamento de comboios, como já aconteceu várias vezes na Europa, e obriga os comboios a mover-se mais devagar, causando grandes atrasos.
Doenças transmitidas por carraças e mosquitos
A encefalite transmitida por carraças e, mais recentemente, a erliquiose difundiram-se nas últimas décadas, provavelmente devido ao aumento das temperaturas (Gray et al., 2009).
Educação
Os investigadores revelaram que quando a temperatura média diária aumenta além dos 22°C (Graff Zivin et al., 2018), as capacidades cognitivas dos alunos descem, especialmente no que diz respeito à matemática.
Em Perpinhã, o número de dias de escola com mais de 22°C foi de 2,2 por ano escolar no século XX a 6,9 desde 2000. Pode parecer pouco, mas se os exames ocorreram naqueles dias, os alunos de Perpinhã saíram prejudicados.
Contexto de Perpinhã e dos seus arredores
Perpinhã e arredores
Estas são as cinco localizações mais próximas de Perpinhã, entre as 558 que analisámos:
| Localização | Distância | Mudança da temperatura |
|---|---|---|
| Perpinhã | — | +1 |
| Béziers | 76 km | +0,8 |
| Girona | 79 km | +1,1 |
| Montpellier | 129 km | +0,8 |
| Manresa | 138 km | +1,2 |
| Albi | 149 km | +1,0 |
Cidades de/do(a) França
Perpinhã é uma das 64 localizações em/no(a) França que analisámos. Foi esta a evolução da temperatura nas outras localizações.
| Localização | Mudança da temperatura |
|---|---|
| Nîmes | +1,2 |
| Avinhão | +1,2 |
| Roanne | +1,2 |
| Valence | +1,1 |
| Bourges | +1,1 |
| Estrasburgo | +1,1 |
| Chalon-sur-Saône | +1,1 |
| Dijon | +1,1 |
| Lyon | +1,1 |
| Troyes | +1,1 |
| Nice | +1,1 |
| Clermont-Ferrand | +1,1 |
| Melun | +1,1 |
| Reims | +1,1 |
| Châlons-en-Champagne | +1,1 |
| Albi | +1,0 |
| Châteauroux | +1,0 |
| Orleães | +1,0 |
| Ajaccio | +1,0 |
| Mulhouse | +1,0 |
| Perpinhã | +1,0 |
| Paris | +1,0 |
| Fréjus | +1,0 |
| Nancy | +1,0 |
| Dunquerque | +1,0 |
| Lille | +1,0 |
| Lens | +1,0 |
| Beauvais | +1,0 |
| Besançon | +1,0 |
| Belfort | +1,0 |
| Montbéliard | +1,0 |
| Grenoble | +1,0 |
| Amiens | +1,0 |
| Limoges | +1,0 |
| Brive-la-Gaillarde | +1,0 |
| Ruão | +1,0 |
| Chartres | +1,0 |
| Saint-Quentin | +0,9 |
| Valenciennes | +0,9 |
| Toulouse | +0,9 |
| Toulon | +0,9 |
| Bordéus | +0,9 |
| Tours | +0,9 |
| Le Mans | +0,9 |
| Angoulême | +0,9 |
| Angers | +0,9 |
| Poitiers | +0,9 |
| Pau | +0,9 |
| Niort | +0,9 |
| Le Havre | +0,9 |
| Marselha | +0,8 |
| Baiona | +0,8 |
| Béziers | +0,8 |
| La Rochelle | +0,8 |
| Charleville-Mézières | +0,8 |
| Annecy | +0,8 |
| Rennes | +0,8 |
| Montpellier | +0,8 |
| Cherbourg-Octeville | +0,7 |
| Nantes | +0,6 |
| Saint-Brieuc | +0,6 |
| Lorient | +0,6 |
| Quimper | +0,5 |
| Brest | +0,3 |
Metodologia
Analisámos dois conjuntos de dados do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo, ERA-20C para o período de 1900 a 1979 e ERA-interim para o período de 1979 a 2018.
Os dois conjuntos de dados já tinham sido analisados, o que significa que os cientistas do ECMWF utilizaram observações de várias fontes (satélites, estações meteorológicas, boias, balões meteorológicos) para alcançar uma estimativa de variantes para áreas de mais ou menos 80 quilómetros de superfície (125 quilómetros para ERA-20C). Enquanto as estações meteorológicas oferecem um melhor registo para as observações imediatas do quotidiano, utilizar análises do ECMWF é mais adequado para estudar tendências a longo prazo. As estações meteorológicas podem mudar de sítio, ou a cidade pode expandir-se, criando dados pouco fiáveis relativamente às tendências centenárias. No entanto, os dados do ECMWF podem não ter em conta microclimas ou efeitos de "ilhas de calor", que fazem que a temperatura real nas ruas de Perpinhã estejam provavelmente um ou dois graus acima dos valores aqui indicados (embora a tendência seja a mesma).
Desde o início deste projeto, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo ajustou a forma como as temperaturas históricas são estimadas, para fornecer previsões mais exatas para as cidades costeiras, por exemplo. Devido a esta alteração, alguns valores publicados aqui em 2019 podem variar ligeiramente dos valores correspondentes publicados em 2018.
Este relatório foi elaborado pela European Data Journalism Network. Os parceiros incluem OBC Transeuropa (Itália), J++ (Suécia), Spiegel Online (Alemanha), Vox Europe (França), Pod Crto (Eslovénia), Mobile Reporter (Bélgica), Rue89 (França), Alternatives Economiques (França) e El Confidencial (Espanha).
Referências
de’Donato, Francesca K., et al. "Changes in the effect of heat on mortality in the last 20 years in nine European cities. Results from the PHASE project." International journal of environmental research and public health 12.12 (2015): 15567-15583.
Dee, D. P., Uppala, S. M., Simmons, A. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M. A., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P., Beljaars, A. C. M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Delsol, C., Dragani, R., Fuentes, M., Geer, A. J., Haimberger, L., Healy, S. B., Hersbach, H., Hólm, E. V., Isaksen, L., Kållberg, P., Köhler, M., Matricardi, M., McNally, A. P., Monge-Sanz, B. M., Morcrette, J.-J., Park, B.-K., Peubey, C., de Rosnay, P., Tavolato, C., Thépaut, J.-N. and Vitart, F. (2011), The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system. Q.J.R. Meteorol. Soc., 137: 553–597. doi: 10.1002/qj.828
Graff Zivin, Joshua, Solomon M. Hsiang, and Matthew Neidell. "Temperature and Human Capital in the Short and Long Run." Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 5.1 (2018): 77-105.
Gray, J. S., et al. "Effects of climate change on ticks and tick-borne diseases in Europe." Interdisciplinary perspectives on infectious diseases (2009).
Laloyaux, P., Balmaseda, M., Dee, D., Mogensen, K. and Janssen, P. (2016), A coupled data assimilation system for climate reanalysis. Q.J.R. Meteorol. Soc., 142: 65-78. doi:10.1002/qj.2629
Larsen, Janet. "Plan B Updates", Earth Policy Institute, 28 July 2006.
Michailidou, Alexandra V., Christos Vlachokostas, and Νicolas Moussiopoulos. "Interactions between climate change and the tourism sector: Multiple-criteria decision analysis to assess mitigation and adaptation options in tourism areas." Tourism Management 55 (2016): 1-12.
Scott, D., and Chr Lemieux. "Weather and climate information for tourism." Procedia Environmental Sciences 1 (2010): 146-183.
Zeller, H., et al. "Mosquito‐borne disease surveillance by the European Centre for Disease Prevention and Control." Clinical microbiology and infection 19.8 (2013): 693-698.